Die Entwicklung humanoider Roboter schreitet rasant voran. Sie finden Anwendung in Fabriken und der Forschung und halten zunehmend Einzug in Privathaushalte. Bis 2025 wird ein einfaches Modell voraussichtlich 8.000 US-Dollar kosten, während ein High-End-Industrieroboter über 300.000 US-Dollar kosten wird. Ziel ist es, Verbrauchermodelle für 25.000 bis 35.000 US-Dollar anzubieten. Aktuell eignen sie sich am besten für spezifische Aufgaben wie Laborarbeiten oder den Warentransport in Lagerhallen, wo sich ihre Anschaffungskosten rechtfertigen lassen. Für den privaten Gebrauch ist es oft ratsam, noch abzuwarten. Die derzeitigen Roboter benötigen noch viel Überwachung und können hohe Wartungskosten verursachen. Während Privatanwender nach zukünftigen Modellen mit höherer Zuverlässigkeit Ausschau halten sollten, profitieren Unternehmen derzeit am meisten von ihnen.
Wichtige Überlegungen beim Kauf eines humanoiden Roboters
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Ermitteln Sie Ihren Bedarf: Für Lern- oder Prototyping-Zwecke eignen sich flexible und kostengünstige Modelle wie die von Unitree. Für den Einsatz in der Produktion sollten Sie auf Robustheit und Stabilität achten, beispielsweise beim Digit von Agility.
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Kostenaufstellung: Die Anschaffungskosten sind der größte Kostenfaktor, aber rechnen Sie mit jährlichen Wartungskosten von 10–20 %. Nach fünf Jahren Besitzdauer könnte sich der Kaufpreis um mindestens 50 % erhöhen.
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Vor- und Nachteile: Sie bieten vielseitige Einsatzmöglichkeiten in von Menschen gestalteten Räumen, doch rasante technologische Entwicklungen können Modelle schnell veralten lassen. Die Auswirkungen auf Arbeitsplätze sind umstritten, obwohl viele sie als Hilfsmittel zur Unterstützung menschlicher Arbeit betrachten.
Ein Leitfaden zum Kauf eines humanoiden Roboters
Holen Sie sich Meinungen aus verschiedenen Quellen ein, um die tatsächliche Leistung im Alltag zu verstehen. Die Kosten können sich ändern, und viele Modelle sind für den Hausgebrauch noch nicht wirklich geeignet. Teslas Optimus beispielsweise zielt auf einen niedrigen Preis ab, wird aber zunächst für Fabriken entwickelt. Sollten Sie sich einen anschaffen? Für Unternehmen, die aktiv nach Lösungen für den Fachkräftemangel suchen, lautet die Antwort eindeutig ja. Für Privatpersonen hängt es von der Geduld ab, da die Technologie noch in der Entwicklung ist.
Die besten humanoiden Roboteroptionen für 2025
Für Forschungsteams ist der Unitree H1 (ca. 90.000 US-Dollar) eine führende Option. Der 1X Neo (ca. 20.000 US-Dollar) ist für den Heimgebrauch konzipiert. Zur Demonstration fortschrittlicher Fertigungsfunktionen siehe Abbildung 02.
Der Aufstieg humanoider Roboter: Von der Fiktion zur Realität
Humanoide Roboter, die man bisher nur aus Science-Fiction-Filmen und Laboren kannte, halten nun Einzug in unsere Häuser und Fabriken. Das weckt großes Interesse bei Unternehmen und der Öffentlichkeit. Stellen Sie sich eine Maschine vor, die sich bewegt, kommuniziert und hilft wie ein Mensch – das ist jetzt Realität. Dieser Wandel wird durch enorme Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, neue Materialien und Produktionsmethoden ermöglicht. Diese Entwicklungen machen die Roboter immer zugänglicher. Doch bevor Sie einen solchen Roboter bei sich zu Hause willkommen heißen, haben Sie sicherlich einige wichtige Fragen.
Kostenaufschlüsselung für humanoide Roboter (2025)
Die Preisspanne humanoider Roboter im Jahr 2025 spiegelt die unterschiedlichen technologischen Entwicklungsstufen wider:
| Modell/Typ |
Geschätzter Preis |
Typische Anwendung |
| Einstiegslevel (z. B. Unitree R1) |
Rund 5.900 US-Dollar |
Grundlegende Tests und Ausbildung |
| Hochwertig (z. B. Agility Digit) |
Bis zu 250.000 US-Dollar |
Pilotprojekte, Industrie- oder F&E-Einheiten |
Diese Ausgaben umfassen mehr als nur den Kaufpreis. Die Kostenaufstellung für humanoide Roboter enthält folgende Schlüsselelemente:
Der Unterschied liegt zwischen einfachen programmierbaren Plattformen und KI-gestützten Mitarbeitern, die zu komplexen Aufgaben fähig sind.
Kaufempfehlungen & Praktikabilität
Bei Kaufempfehlungen kommt es vor allem auf Ihren Anwendungsfall an.
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Für Institutionen und die Industrie: Forschungseinrichtungen, Bildungseinrichtungen und große Industrieunternehmen erleben ein goldenes Zeitalter für Übernahmen. Modelle mit offenen APIs und modularen Designs beschleunigen Innovationen.
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Für Privatanwender: Geduld ist gefragt. Warten Sie, bis Serienmodelle wie der Tesla Optimus (Preis: ca. 30.000 US-Dollar ) ausgereifter und zuverlässiger sind.
Lohnt sich der Kauf eines humanoiden Roboters?
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Für gezielte Bedarfe wie die Behebung des Arbeitskräftemangels , absolut.
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Aus allgemeinem Interesse sei auf die gesamten Besitzkosten hingewiesen, einschließlich der jährlichen Wartung, die sich auf 1.000 bis 10.000 US-Dollar belaufen kann.
Klären Sie Ihre Bedürfnisse – Drei wichtige Anwendungsszenarien für humanoide Roboter
Bevor Sie einen Roboter kaufen, sollten Sie Ihre Bedürfnisse kennen. Humanoide Roboter sind nicht für jeden geeignet. Sie zeichnen sich vor allem durch ihre Stärken in bestimmten Bereichen aus. Dieser Leitfaden konzentriert sich auf drei Hauptanwendungsgebiete. Jedes hat seine eigenen Anforderungen, Modelle und Kosten. Ob Sie Forscher, Unternehmer oder Hausbesitzer sind – wenn Sie diese Kategorien kennen, können Sie den passenden Roboter auswählen und eine kluge Entscheidung treffen.
Szenario 1: Forschung, Bildung und Entwicklung (F&E)
Humanoide Roboter sind in der Forschung und Entwicklung unverzichtbare Werkzeuge zum Testen von KI und neuen Algorithmen. Achten Sie auf flexible Programmierung, modulare, austauschbare Hardware und offene APIs. Diese Eigenschaften ermöglichen es Entwicklern, auf bestehenden Arbeiten aufzubauen und neue Projekte schneller zu starten.
Typische Modelle wie der Unitree H1 zeichnen sich hier aus. Er bietet erstklassige Gehgeschwindigkeiten von bis zu 3,3 m/s und ein offenes System, ideal für Universitäten. Auch einige Bildungsversionen von Figure 01/02 eignen sich, da sie fortschrittliche, KI-gestützte Simulationen ermöglichen, die individuell angepasst werden können und auf visuellen Sprachmodellen (VLM) basieren. Die Preisspanne von 5.000 bis 90.000 US-Dollar passt in viele Hochschul- und Laborbudgets. Der Unitree G1 beispielsweise bietet grundlegende Gehsimulationen für studentische Arbeiten und ist ab ca. 16.000 US-Dollar erhältlich. Fortgeschrittenere Modelle ermöglichen komplexe Studien zu Bewegung und Interaktion. Wenn Sie sich für dieses Modell interessieren, denken Sie an Skalierbarkeit. Beginnen Sie mit einem Basismodell und ergänzen Sie es nach und nach mit besseren Komponenten. Für eine präzise räumliche Wahrnehmung sollten Sie Sensoren wie LiDAR und Tiefenkameras priorisieren.
Ihr Hauptziel sollte Skalierbarkeit sein. Beginnen Sie mit einem einfachen System und ergänzen Sie es nach und nach mit besseren Komponenten. Die richtigen Sensoren sind ebenfalls unerlässlich. Sie benötigen Werkzeuge wie LiDAR und Tiefenkameras, um detaillierte Umgebungskarten zu erstellen.
Szenario 2: Industrie, Logistik und Fertigung (B2B)
Im Geschäftsleben übernehmen humanoide Roboter monotone Aufgaben in stark frequentierten Bereichen wie Lagerhallen. Zu ihren wichtigsten Merkmalen zählen die Kraft zum Tragen schwerer Gegenstände, eine robuste Bauweise und Sicherheitssysteme für den Einsatz in der Nähe von Menschen. Außerdem müssen sie mit bestehender Unternehmenssoftware kompatibel sein. Diese Roboter unterstützen bei Aufgaben wie dem Bewegen von Kartons, der Bestandszählung und dem Umgang mit Gefahrgut. Dadurch lassen sich Personalengpässe in Bereichen wie der Fertigung und dem Online-Handel verringern.
Zu den herausragenden Modellen zählt Agility Digit, optimiert für die Logistik mit leistungsstarker Arbeitslastbewältigung in Arbeitsumgebungen, das derzeit in Pilotprojekten mit Unternehmen wie Amazon getestet wird. Figure 02, basierend auf OpenAI/Microsoft AI, zeichnet sich durch seine hervorragende Unterstützung in der Fertigung aus, während die erste Version des Tesla Optimus auf Pilotprojekte in Fabriken abzielt. Die Preisspanne für die ersten Pilotprojekte liegt zwischen 90.000 und 250.000 US-Dollar und spiegelt die robuste Bauweise sowie den KI-gestützten Einsatz für Aufgaben wie Sortierung oder Transport wider. Diese Investitionen amortisieren sich durch einen hohen ROI; einige Modelle bieten eine Amortisationszeit von unter zwei Jahren im Vergleich zu menschlichen Arbeitskräften bei einem Stundensatz von 30 US-Dollar.
Berücksichtigen Sie den Energieverbrauch und den Schulungsbedarf – industrielle Anwender benötigen oft eine professionelle Integration, was zwar die Kosten erhöht, aber eine reibungslose Implementierung gewährleistet.
Szenario 3: Startseite, Dienstleistungen und allgemeine Zwecke (C2B/C2C)
Haushaltsroboter nutzen künstliche Intelligenz für natürliche Gespräche und Aktionen. Sie verfügen über Sicherheitssysteme, die Stöße und Stürze verhindern. Ihr Design ist auf niedrige Kosten und Anpassungsfähigkeit für Aufgaben wie Reinigung oder Unterstützung ausgelegt. Diese Geräte verwenden Sensoren, um sich in belebten Räumen zurechtzufinden und Ihre Anweisungen zu verstehen.
Zu den vielversprechenden Modellen gehören der 1X Neo (Vorbestellung für 20.000 US-Dollar), der für Haushaltsaufgaben mit Gestenerkennung entwickelt wurde, und der Tesla Optimus, der als universeller Helfer dienen soll. Preisspanne: Anvisiert werden 20.000 bis 50.000 US-Dollar, wobei Optionen wie Abonnements die Einstiegshürde senken sollen. Der Preis humanoider Roboter für den Heimgebrauch macht diese Kategorie spannend, doch die aktuellen Modelle befinden sich noch in der Entwicklungsphase und eignen sich am besten für technikaffine Nutzer, die bereit sind, sie zu trainieren.
Generell gilt: Passen Sie Ihr Szenario an, um nicht zu viel zu bezahlen – Forschung und Entwicklung begünstigen Modularität, Langlebigkeit in der Branche und Bezahlbarkeit für Eigenheime.
Preisübersicht für humanoide Roboter bis 2025
Um den Markt zu verstehen, muss man die Preise kennen. Im Jahr 2025 variieren die Kosten für humanoide Roboter stark. Dies hängt von Produktionsmengen, Teilekosten und dem Wettbewerb ab. Die folgende Tabelle vergleicht verschiedene Roboterklassen und ihre Kosten. Wir betrachten wichtige Komponenten wie fortschrittliche Sensoren und Spezialmotoren. Diese erklären, warum manche Geräte teurer sind. Ein bedeutender Wandel vollzieht sich: Teslas Ziel, einen Roboter für 20.000 bis 30.000 US-Dollar anzubieten, verändert den Markt. Es zwingt andere Unternehmen, ihre Preise zu senken.
Stufe 1: Einstiegs-/Ausbildungsposition (5.000–20.000 US-Dollar)
Diese Modelle bieten nur eingeschränkte Funktionalität und konzentrieren sich auf Softwaretests und grundlegende Bewegungsabläufe. Sie eignen sich ideal für Anfänger oder Labore, verfügen zwar nicht über fortgeschrittene KI, bieten aber offene Plattformen. Ein Beispiel ist der Unitree R1 für 5.900 US-Dollar mit einfacher zweibeiniger Fortbewegung und programmierbaren Schnittstellen. Die niedrigen Kosten sind auf die Verwendung von in Serie gefertigten Bauteilen und wenigen Sensoren zurückzuführen.
Stufe 2: Mittlere/Hohe Leistung (30.000–150.000 US-Dollar)
Diese Systeme eignen sich für kommerzielle Piloten und fortgeschrittene Forschungs- und Entwicklungsarbeiten und zeichnen sich durch stabiles Gehen, grundlegende Manipulationsmöglichkeiten und KI für Aufgaben wie Navigation aus. Abbildung 02 fällt in diese Kategorie; erste Modelle kosten zwischen 30.000 und 150.000 US-Dollar und verfügen über VLM für intelligente Interaktionen. Höhere Preise resultieren aus leistungsfähigeren Aktuatoren und Rechenleistung.
Stufe 3: Hochwertig/Professionell (150.000 $ – 1 Mio. $+)
Die High-End-Geräte zeichnen sich durch hochpräzise Sensoren, leistungsstarke GPUs und maßgeschneiderte Software für anspruchsvolle Umgebungen aus. Agility Digit, mit einem Preis von ca. 250.000 US-Dollar, ist ein gutes Beispiel dafür: hohe Belastbarkeit und Pilotprojekte für Unternehmen. Die höheren Preise resultieren aus der geringen Produktionsmenge und der fortschrittlichen Technologie.
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Ebene
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Preisklasse
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Hauptmerkmale
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Typische Modelle
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Anwendungsfälle
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Einstiegs-/Ausbildungsniveau
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5.000 bis 20.000 US-Dollar
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Grundlegende Fortbewegung, offene APIs, begrenzte Sensoren
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Unitree R1/G1
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Algorithmentests, Ausbildung
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Mittelklasse/Hochleistung
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30.000 bis 150.000 US-Dollar
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KI-Integration, grundlegende Manipulation, stabiles Gehen
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Abbildung 02, Tesla Optimus (Ziel)
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Berufspiloten, fortgeschrittene Forschung und Entwicklung
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Hochwertig/Professionell
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150.000 bis 1 Mio. US-Dollar+
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Geschickte Hände, hochpräzise Sensoren, maßgeschneiderte Software
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Beweglichkeitsfinger
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Industrielle Aufgaben, Unternehmensautomatisierung
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Preistreiberanalyse
Warum ist Agility Digit teurer als Unitree H1? Hochpräzise Sensoren (z. B. LiDAR für die Kartierung), kundenspezifische Aktuatoren für das Drehmoment und geringe Produktionsmengen treiben die Kosten in die Höhe – allein die Aktuatoren können bis zu 5.000 US-Dollar pro Gelenk kosten. Unitree hingegen nutzt Skaleneffekte. Trends zeigen einen jährlichen Preisrückgang von 40 %, wobei Massenproduktionsunternehmen wie Tesla den Markt revolutionieren wollen. Die Kosten für Aktuatoren und die Sensoranforderungen humanoider Roboter sind entscheidende Faktoren; bewerten Sie die Lösung anhand Ihrer individuellen Bedürfnisse, um den besten Preis zu erzielen.
Vergleich der wichtigsten Modelle: Wer kann für Sie arbeiten?
Die Auswahl des besten humanoiden Roboters erfordert einen Vergleich führender Modelle hinsichtlich Positionierung, Preis, Funktionen und Status. Dieser Abschnitt stellt vier einflussreiche Optionen übersichtlich in Kartenform vor. Jeder Roboter bietet einzigartige Stärken und hilft Ihnen so, die richtige Wahl anhand Ihrer Bedürfnisse wie Kosteneffizienz oder industrieller Leistungsfähigkeit zu treffen.
Tesla Optimus
Positionierung: Universell einsetzbarer Disruptor, der Teslas KI für massenproduzierbare, kostengünstige Vielseitigkeit nutzt.
Geschätzter Preis: Target Einzelhandelspreis 25.000–30.000 US-Dollar.
Kernverkaufsargumente: Hohe Kosteneffizienz durch Fertigung im Automobilmaßstab; fortschrittliche KI für Aufgaben wie Wäschefalten oder Montagearbeiten; 8,8 km/h Höchstgeschwindigkeit, 20 kg Nutzlast. Nutzt Technologie für autonomes Fahren.
Aktueller Status: Industrielle Pilotphase mit internen Implementierungen; großflächige Auslieferung wird in Kürze erwartet, die Ziele für 2025 wurden jedoch angepasst. Ideal für Fabriken, die auf Automatisierung umstellen.
Unitree H1
Positionierung: Hochleistungsfähige F&E-Plattform mit Schwerpunkt auf Geschwindigkeit und Offenheit.
Angekündigter Preis: Ungefähr 90.000 US-Dollar.
Wichtigste Verkaufsargumente: Rekordverdächtige Gehgeschwindigkeit von 3,3 m/s; modular für individuelle Erweiterungen; 360°-LiDAR- und Tiefenkameras für die Wahrnehmung; geeignet für Universitäten mit flexiblen APIs.
Status: Verfügbar für kommerzielle Kunden und Forschungseinrichtungen, mit Varianten wie dem G1 ab 16.000 US-Dollar für Einsteiger. Ideal für Prototypen, ohne das Budget zu sprengen.
Beweglichkeitsfinger
Positionierung: Industriearbeiter für Logistik und Lagerhaltung.
Geschätzter Preis: Ungefähr 250.000 US-Dollar für den Piloten.
Wichtigste Verkaufsargumente: 15 kg Nutzlast, 4 Stunden Akkulaufzeit; Betrieb in menschlichen Umgebungen mit integrierter KI zur Steuerung; Integration über die Agility Arc Cloud.
Status: Umfassende Pilotprojekte mit Unternehmen wie Amazon; Fokus auf wiederkehrende Aufgaben. Ideal für die Skalierung von Automatisierungsprozessen im B2B-Bereich.
Abbildung 01/02
Positionierung: KI-gestützter Assistent für Industrie und Fertigung.
Geschätzter Preis: 30.000 bis 150.000 US-Dollar bei frühzeitiger Bereitstellung.
Hauptverkaufsargument: VLM für intelligente Interaktion; geschickte Hände mit 6DoF; eingesetzt in der Automobil-/Logistikbranche.
Aktueller Status: Kommerziell aktiv in Pilotprojekten; Lieferungen steigen bis 2030 auf 182.000. Geeignet für interaktive Aufgaben.
Diese Vergleiche verdeutlichen die jeweiligen Vor- und Nachteile: Optimus bietet Vorteile hinsichtlich zukünftiger Wirtschaftlichkeit, Digit eignet sich für den sofortigen industriellen Einsatz. Wägen Sie die Lösung anhand Ihrer Anforderungen ab, um die optimale Lösung zu finden.
Vier Hardware-Elemente, die die Fähigkeiten eines Roboters bestimmen (Häufige Fehler vermeiden)
Die Wirtschaftlichkeit eines humanoiden Roboters hängt maßgeblich von seiner Hardware ab. Dieser Abschnitt erläutert vier Kernelemente und informiert Käufer darüber, welche Faktoren Leistung und Preis beeinflussen. Vermeiden Sie Fehler wie die Vernachlässigung der Sensorqualität, da dies die praktische Nutzbarkeit stark beeinträchtigen kann.
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Aktuatoren/Gelenke: Aktuatoren sind die Muskeln, die Kraft, Geschwindigkeit und Präzision bestimmen – z. B. das Heben von 15 kg oder die Bewegung mit 3 m/s. Hochwertige Aktuatoren, wie die in Digit, sind die Hauptkostentreiber und kosten zwischen 500 und 5.000 US-Dollar pro Stück. Bewertungskriterien: Freiheitsgrade (DoF) – für optimale Beweglichkeit sind mindestens 20 anzustreben – und maximales Drehmoment (z. B. 120 Nm in G1). Die Kosten für Aktuatoren humanoider Roboter steigen mit der Qualität; billige Aktuatoren haben eine geringere Lebensdauer.
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KI- und Recheneinheit: Das „Gehirn“ ist für Entscheidungsfindung und Wahrnehmung zuständig. Einheiten wie NVIDIA Jetson ermöglichen LLM/VLM-Unterstützung für Aufgaben wie Hindernisvermeidung. Bewertung: GPU-Leistung und KI-Kompatibilität – höhere Spezifikationen kosten über 10.000 US-Dollar mehr, verbessern aber die Autonomie. Modelle ohne diese Leistung haben in dynamischen Umgebungen Schwierigkeiten.
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Sensorausstattung (Wahrnehmung): „Augen und Ohren“ mittels LiDAR, Tiefenkameras (z. B. RealSense) und taktilen Sensoren zum Greifen. Anforderungen an die Sensoren humanoider Roboter umfassen eine 360°-Abdeckung für mehr Sicherheit. Bewertung: Vorhandensein hochpräziser Optionen – unerlässlich für den Einsatz im privaten oder industriellen Bereich; erhöht zwar die Kosten, verhindert aber Ausfälle.
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Geschickte Hand und Endeffektor: Ermöglicht Werkzeugmanipulation und präzises Greifen. Bewertung: Fingerfreiheitsgrade (6+ ideal) und Genauigkeit – entscheidend für Vielseitigkeit, aber teuer bei High-End-Modellen.
Langfristige Besitzkosten: Der Kaufpreis ist nur die Spitze des Eisbergs
Der Anschaffungspreis ist verlockend, doch die Gesamtbetriebskosten (TCO) eines humanoiden Roboters zeigen das wahre Ausmaß der Kosten. Wer die TCO unterschätzt, erlebt unangenehme Überraschungen – Wartung, Software und Energie müssen für eine realistische Budgetplanung berücksichtigt werden. Die jährlichen Wartungskosten für humanoide Roboter belaufen sich durchschnittlich auf 1.000 bis 10.000 US-Dollar, was 10 bis 20 % des Kaufpreises entspricht.
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Wartung und Reparatur (W&R) : Gelenke, Batterien und Sensoren verschleißen; Ersatzteile kosten jährlich 1.000 bis 10.000 US-Dollar. Industrielle Anwender haben aufgrund der intensiven Nutzung höhere Kosten. Die Gesamtbetriebskosten eines humanoiden Roboters können sich über fünf Jahre im Vergleich zum Anschaffungspreis verdoppeln.
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Software-Abonnement und Upgrades: KI-Modelle und Patches erfordern oft Gebühren – 500 bis 5000 US-Dollar jährlich für Updates, die Sicherheit und neue Funktionen gewährleisten.
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Integration und Schulung: B2B-Systeme benötigen Ingenieure, was anfänglich zusätzliche Kosten von 10.000 bis 50.000 US-Dollar verursacht. Privatanwender schulen sich über Apps, aber der Zeitaufwand spielt eine Rolle.
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Energieverbrauch: Laden (4–8 Stunden) und Betrieb (unter 1 €/Stunde) sind gering, summieren sich aber. Die Gesamtbetriebskosten (TCO) legen Wert auf eine Planung, die über die reinen Anschaffungskosten hinausgeht.
Ruhige Überlegungen vor dem Kauf
Schnelle Produktiterationen bergen das Risiko der Veralterung – ein heutiges 250.000-Dollar-Modell könnte morgen schon für 30.000 Dollar erhältlich sein. Die Lieferketten bleiben instabil, Komponentenengpässe verzögern die Lieferungen. Fehlende standardisierte Schnittstellen erschweren die Integration, und Fachkräfte sind rar, was die Schulungskosten erhöht. Ethische Debatten über den Verlust von Arbeitsplätzen dauern an, obwohl Roboter oft Lücken füllen.
Es bieten sich zahlreiche Möglichkeiten: Der ROI in der Industrie kann durch Arbeitskosteneinsparungen über 50 % betragen, innovative Anwender verschaffen sich Wettbewerbsvorteile, und Forschung und Entwicklung werden durch Praxistests beschleunigt. Wägen Sie diese Aspekte sorgfältig ab, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Fazit und Kaufempfehlung: Ist jetzt der beste Zeitpunkt?
Für Forschungseinrichtungen oder Unternehmen, die dem Fachkräftemangel in der Industrie begegnen, ist der Kauf jetzt sinnvoll, um die aktuellen Modelle optimal zu nutzen. Für den allgemeinen Gebrauch empfiehlt es sich, abzuwarten, bis Serienmodelle für 30.000 US-Dollar verfügbar sind, da diese ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bieten.